لطفاً چند لحظه منتظر بمانید..!
امروز، پنجشنبه، 23 آذر 1396 - 13:55

جستجوی عبارت

نمی‌دانید؟ بپرسید!

اگر با جستجوی سایت موفق نشدید عبارت مورد نظر را پیدا کنید، عبارت مخفف و تلفن همراه‌تان را در فرم زیر وارد کنید تا کمتر از 24 ساعت معنای عبارت برای شما پیامک شود.

علامت اختصاری، حروف اختصاری، کوته‌نگاشت، سرنام یا سرواژه در واقع کوتاه شدهٔ یک عبارت می‌باشد که به آن مخفف می گویند و معمولاً آن را از حروف اول یک کلمه یا عبارت می‌سازند.
مخفف دات کام اولین و جامع ترین پایگاه فرهنگ لغت از کلمات اختصاری در زمینه کامپیوتر، تکنولوژی، سازمانی، پزشکی و... است.
بانک اطلاعاتی این سایت، شامل بیش از ۳,۵۰۰ عبارت مخفف با توضیحات فارسی می باشد. همچنین در بخش جستجوی پیشرفته این سایت، بیش از ۱,۰۰۰,۰۰۰ کلمات اختصاری برای جستجو وجود دارد.

نرم افزار مخفف را در سیستم عامل هایداشته باشید.
درعلوم کامپیوتر و ریاضیات، گراف جهت‌دار غیرمدور (یا بصورت خلاصه DAG) یک گراف جهت‌دار است که هیچ دور جهت‌داری ندارد (یعنی هیچ مسیر جهت‌داری که رأس ابتدا و انتهای آن یکی باشد، وجود ندارد). به خاطر ویژگی‌های این نوع گراف می‌توان از آن در مدل کردن سیستمهای علت و معلولی استفاده کرد.

یک دور (cycle) مسیر ساده‌ای است که راس شروع و پایانی آن یکی باشد. گراف ساده جهت‌داری که دارای دور نیست را غیر مدور (acyclic) می‌نامند.
یک دور در گراف ساده بدون جهت حداقل شامل سه یال متفاوت است که هیچ راسی در آن تکراری نیست بجز راس ابتدایی و انتهایی.

استفاده از گراف جهت دارِ غیر مدور برخی الگوریتم ها را ساده تر و چابک تر می کند. DAG در الگوریتم های مسیریابی، شبکه های پردازش داده، شجره نامه ها، روش های فشرده سازی داده و بسیاری موارد دیگر کاربرد دارند.

ماشین دسترسی تصادفی موازی (PRAM) یک ماشین انتزاعی با حافظه اشتراکی است که توسط طراحان الگوریتم برای ارزیابی کارایی یا پیچیدگی الگوریتم مورد استفاده قرار می‌گیرد. PRAM موضوعاتی مانند همگامی و ارتباطات را نادیده می‌گیرد اما به هر تعداد پردازنده (وابسته به حجم مسئله) در اختیار قرار می‌دهد. پیچیدگی الگوریتم برای مثال با (زمان x تعداد پردازنده)O محاسبه می‌شود.

درخت پوشای کمینه یا درخت فراگیر مینیمم در گراف‌های ارزش دار (وزن دار) ساخته می‌شود.

فرض کنید گراف یک گراف همبند باشد (یعنی بین هردو رأس متمایز آن یک مسیر وجود داشته باشد) منظور از یک درخت پوشا از این گراف درختی است که شامل همه رئوس این گراف باشد ولی فقط بعضی از یال‌های آنرا دربر گیرد. منظور از درخت پوشای مینیمم (برای گراف همبند وزن دار) درختی است که بین درخت‌های پوشای آن گراف، مجموع وزن یال‌های آن، کمترین مقدار ممکن باشد.برای به دست آوردن درخت پوشای بهینه یک گراف جهت دار متصل می توان از الگوریتم‌های متفاوتی استفاده نمود.سه الگوریتم معروف پیدا کردن درخت پوشای کمینه عبارتند از : الگوریتم کروسکال، الگوریتم پریم، الگوریتم بروکا(سولین)، الگوریتم حذف معکوس

در مسائلی که هدف ایجاد شبکه‌ای است که برای ایجاد ارتباط بین هر دو عضو آن هزینه‌ای باید بپردازیم و می‌خواهیم در نهایت در این شبکه بین هر دو عضو ارتباط وجود داشته باشد، درخت پوشای کمینه همان کم هزینه‌ترین شبکه است. برای مثال فرض کنید در کشوری می‌خواهیم طوری جاده‌سازی کنیم که بتوان از هر شهری به هر شهر دیگری سفر کرد و هزینه ساخت جاده بین هر دو شهر را داریم(این هزینه می‌تواند تابعی بر اساس فاصله ۲ شهر، آب و هوای بین دو شهر فاصله آنها از شرکت راه‌سازی و … باشد). برای پیدا کردن کم هزینه ترین راه، باید درخت پوشای کمینه را بیابیم.

در الگوریتم کراسکال یال‌های گراف را به ترتیب صعودی مرتب می کنیم. از اولین (کوچکترین) یال شروع کرده و هر یال را به گراف اضافه می کنیم به شرط اینکه دور در گراف ایجاد نگردد. این روال را آنقدر ادامه می دهیم تا درخت پوشای بهینه تشکیل گردد.

این الگوریتم نیزمشابه الگوریتم پریم برای یافتن درخت پوشای کمینه ی یک گراف به کارمی رود.دراین الگوریتم ابتدایال هاازکمترین وزن به بیشترین وزن مرتب می گردندسپس یال هابه ترتیب انتخاب شده واگریالی ایجادحلقه کندوکنارگذاشته می شود.عملیات هنگامی خاتمه می یابدکه تمام رأس هابه هم وصل شوند یااینکه تعداد یال های موجود در F برابر n-1 شود که n تعداد رأس ها است. که در بعضی کتابها با نام راشال مطرح شده است.

الگوریتم های ژنتیک (با نماد اختصاری GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. این الگوریتم برای اولین بار توسط جان هلند معرفی شد.

در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند. در هوش مصنوعی الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسئله‌ای که باید حل شود دارای ورودی‌هایی می‌باشد که طی یک فرایند الگوبرداری شده از تکامل ژنتیکی به راه‌حلها تبدیل می‌شود سپس راه حلها بعنوان کاندیداها توسط تابع ارزیاب (Fitness Function) مورد ارزیابی قرار می‌گیرند و چنانچه شرط خروج مسئله فراهم شده باشد الگوریتم خاتمه می‌یابد. الگوریتم ژنتیک بطور کلی یک الگوریتم مبتنی بر تکرار است که اغلب بخش‌های آن به صورت فرایندهای تصادفی انتخاب می‌شوند.

این الگوریتم‌ها از بخش‌های زیر تشکیل می‌شوند: تابع برازش - نمایش – انتخاب – تغییر

مخفف کلمه Use Case Diagrams بوده که در مهندسی نرم افزار بعنوان یکی از پایه ترین دانش های ساخت و مدیریت نرم افزار محسوب میشود.
در این مرحله ( UCD ) نیازهای نرم افزار/سخت افزار به ارتباط به یکدیگر/دیگران ، و خطوط ارتباطی، مسیرهای رفت و برگشت و الگوریتم خطی نرم افزار پایه شناخته و پایه ریزی میشود تا مسیر ساخت بهترین روند را داشته باشد.
از مهمترین آنها میتوان به Rational Rose اشاره داشت.

یکی از انواع روش‌های مسیریابی در شبکه‌های کامپیوتری که در آن هر مسیریاب، توپولوژی کل شبکه را نگهداری می‌کند و بر اساس الگوریتم دایجسترا (Dijkstra's algorithm)، کوتاه‌ترین مسیر (Shortest Path) را از مبدأ تا مقصد مورد نظر می‌یابد.

الگوریتم FCFS بر اساس زمان ورود کمتر اجرا می کند و اگر زمان ورود همه یکی باشد برنامه ای زودتر اجرا می شود که زمان اجرای کمتری را لازم داشته باشد.

این الگوریتم با زبان vb.net نوشته شده است.


در نظریه‌ٔ گراف، جستجوی عمق اول (به‌اختصار DFS) یک الگوریتم پیمایش گراف است که برای پیمایش یا جستجوی یک درخت یا یک گراف به کار می‌رود.

استراتژی جستجوی عمق اول برای پیمایش گراف، همانطور که از نامش پیداست "جستجوی عمیق‌تر در گراف تا زمانی که امکان دارد" است.

الگوریتم از ریشه شروع می‌کند (در گراف‌ها و یا درخت‌های بدون ریشه راس دلخواهی به عنوان ریشه انتخاب می‌شود) و در هر مرحله همسایه‌های رأس جاری را از طریق یال‌های خروجی رأس جاری به ترتیب بررسی کرده و به محض روبه‌رو شدن با همسایه‌ای که قبلاً دیده نشده باشد، به صورت بازگشتی برای آن رأس به عنوان رأس جاری اجرا می‌شود. در صورتی که همهٔ همسایه‌ها قبلاً دیده شده باشند، الگوریتم عقب‌گرد می‌کند و اجرای الگوریتم برای رأسی که از آن به رأس جاری رسیده‌ایم، ادامه می‌یابد. به عبارتی الگوریتم تا آنجا که ممکن است، به عمق بیشتر و بیشتر می‌رود و در مواجهه با بن بست عقب‌گرد می‌کند. این فرایند تامادامیکه همهٔ رأس‌های قابل دستیابی از ریشه دیده شوند ادامه می‌یابد.

همچنین در مسائلی که حالات مختلف متناظر با رئوس یک گراف‌اند و حل مسئله مستلزم یافتن رأس هدف با خصوصیات مشخصی است، جستجوی عمق اول به صورت غیرخلاق عمل می‌کند. بدین‌ترتیب که هر دفعه الگوریتم به اولین همسایهٔ یک رأس در گراف جستجو و در نتیجه هر دفعه به عمق بیشتر و بیشتر در گراف می‌رود تا به رأسی برسد که همهٔ همسایگانش دیده شده‌اند که در حالت اخیر، الگوریتم به اولین رأسی بر می‌گردد که همسایهٔ داشته باشد که هنوز دیده نشده باشد. این روند تا جایی ادامه می‌یابد که رأس هدف پیدا شود و یا احتمالاً همهٔ گراف پیمایش شود. البته پیاده‌سازی هوشمندانهٔ الگوریتم با انتخاب ترتیب مناسب برای بررسی همسایه‌های دیده نشدهٔ رأس جاری به صورتی که ابتدا الگوریتم به بررسی همسایه‌ای بپردازد که به صورت موضعی و با انتخابی حریصانه به رأس هدف نزدیک‌تر است، امکان‌پذیر خواهد بود که معمولاً در کاهش زمان اجرا مؤثر است.

از نقطه نظر عملی، برای اجرای الگوریتم، از یک پشته (stack) استفاده می‌شود. بدین ترتیب که هر بار با ورود به یک رأس دیده نشده، آن رأس را در پشته قرار می‌دهیم و هنگام عقب‌گرد رأس را از پشته حذف می‌کنیم. بنابراین در تمام طول الگوریتم اولین عنصر پشته رأس در حال بررسی است. جزئیات پیاده‌سازی در ادامه خواهد آمد.

وقتی در گراف‌های بزرگی جستجو می‌کنیم که امکان ذخیرهٔ کامل آنها به علت محدودیت حافظه وجود ندارد، در صورتی که طول مسیر پیمایش شده توسط الگوریتم که از ریشه شروع شده، خیلی بزرگ شود، الگوریتم با مشکل مواجه خواهد شد. در واقع این راه‌حل ساده که "رئوسی را که تا به حال دیده‌ایم ذخیره کنیم" همیشه کار نمی‌کند. چراکه ممکن است حافظهٔ کافی برای این کار نداشته باشیم. البته این مشکل با محدود کردن عمق جستجو در هر بار اجرای الگوریتم حل می‌شود که در نهایت به الگوریتم تعمیق تکراری (Iterative Deepening) خواهد انجامید.

افکنش شدت بیشینه یا به اختصار MIP، در علوم نرم‌افزار کاربردی نام یک الگوریتم پردازش تصویری است.

از این الگوریتم در انجیوگرافی تشدید مغناطیسی جهت تصویرگیری رگ‌های خونی و نیز در توموگرافی رایانه‌ای استفاده می‌شود.

این روش نخستین بار برای استفاده در پزشکی هسته‌ای توسط جرالد والیس در سال ۱۹۸۸ ابداع گردید. مقاله وی در نشریه IEEE به چاپ رسید.

الگوریتم پی‌آی‌دی از رایج‌ترین نمونه‌های الگوریتم کنترل بازخوردی است که در بسیاری از فرایندهای کنترلی نظیر کنترل سرعت موتور DC، کنترل فشار، کنترل دما و ... کاربرد دارد. هدف از به کار بردن الگوریتم PID در کنترل حلقه بسته، کنترل دقیق و سریع خروجی سیستم تحت شرایط متفاوت و بدون دانستن دقیق رفتار سیستم در پاسخ به ورودی است. PID از سه قسمت مجزا به نام‌های Proportional (تناسب) ،Integral (انتگرال) و Drivative (مشتق) تشکیل شده که هر کدام از انها سیگنال error را به عنوان ورودی گرفته و عملیاتی را روی ان انجام می‌دهند و در نهایت خروجی شان با هم جمع می‌شود. خروجی این مجموعه که همان خروجی PID است برای اصلاح خطا (error) به سیستم فرستاده می‌شود.

معادل امنیت سیمی (WEP) یک الگوریتم امنیتی آی‌تریپل‌ای ۸۰۲٫۱۱ (IEEE 802.11) برای شبکه‌های بی‌سیم است که به دلیل ضعف آن امروزه توصیه نمی‌شود. WEP به عنوان بخشی از پروتکل ۸۰۲٫۱۱ اصلی در سال ۱۹۹۷ معرفی شد. هدف از ارائه آن فراهم کردن ارتباط محرمانه قابل مقایسه با شبکه‌های سنتی سیمی بود. این پروتکل مبتنی بر الگوریتم رمزنگاری RC4 با کلید سری 40 بیتی یا 104 بیتی است که با یک IV 24 بیتی ترکیب شده و برای رمزنگاری استفاده میشود.هدف از این پروتکل همان گونه که از نام آن نیز مشخص است محرمانه نگه داشتن اطلاعات در سطحی معادل با شبکه های مبتنی بر سیم است. WEP امنیت انتها به انتها را تضمین نمیکند.

زبان سطح بالا که برای آسان کردن برنامه‌‌نویسی الگوریتم طراحی شده است و مستلزم مجموعه‌ها و ساختارهای مرتبط می‌باشد.

لگوریتم LZW توسط آلراهام لمپل، ژاکوب ولش و تری زیو ابداع شده است. این الگوریتم یک الگوریتم فشرده سازی عمومی می‌باشد که در سال 1984 عرضه شده است. این الگوریتم از سرعت نسبتا زیادی برخوردار است ولی آنالیز کمی روی داده‌ها انجام می‌دهد.

از روش‌های فشرده سازی اطلاعات که اکثرا در باب اسناد به کار میرود روشی مبتنی بر dictionary based که بر اساس یک دیکشنری بین دیکدر و انکودر کار میکند. این دیکشنری با 4k آرایه بین انکودر و دیکودر مشترک است و هر دو آن را به روز میکنند. درایه‌های 0 تا 255 از کدهای اسکی تشکیل میشود ولی بقیه درایه‌ها به مرور زمان تکمیل میگردد. الگوریتمی بسیار سریع و پرکابرد. این اگوریتم توسط سه نویسنده آن به نام‌های Lempel–Ziv–Welch پیشنهاد شده.

خروج به ترتیب ورود یکی از روش‌های سازماندهی کنترل داده با توجه به زمان و اولویت‌بندی است. این اصطلاح، اصل تکنیک پردازش صف یا بر آوردن تقاضای عرضه شده به وسیله راهکار «اولین ورودی، اولین دریافت کننده خدمات» (FCFS) را توصیف می‌نماید: هر مهره‌ای که زودتر وارد شود، زود تر بررسی می‌گردد و هر مهره‌ای پس از آن وارد شود صبر می‌کند تا اعمال انجام گرفته روی مهره اول تمام شود.

بنابراین، این موضوع شبیه رفتار صف بندی انسان‌ها است، جاییکه افراد صف را به ترتیب ورودشان ترک می‌نمایند. یازمانیکه در پشت چراغ راهنمایی منتظر نوبت خود می‌شوند. FCFS نیز نام دیگری برای الگوریتم زمانبندی سیستم‌عامل FIFO است. روشی که به هر فرآیندی زمانی از زمان پردازنده را مطابق با ترتیب ورودش اختصاص می‌دهد. در معنای وسیع تر، سرواژه LIFO یا «آخرین ورودی، اولین خروجی» متضاد FIFO است. با در نظر گرفتن واژه FILO به معنای «اولین ورودی، آخرین خروجی» تفاوت این دو واژه آشکار تر می‌شود. در واقع هر دو حالت خاصی از یک لیست عام هستند. تفاوت در داده‌ها وجود ندارد. بلکه در قواعد برای دستیابی به محتوا است.

جدید ربات مخفف!! با ارسال کلمه مخفف به ID تلگرام mokhafaf_bot همان لحظه عبارت کامل آن را دریافت کنید !